Esta página é a versão visual do briefing combinado. Aqui você revisa o que vai sair quando a pessoa rodar o diagnóstico, quais informações alimentam cada análise, qual a diferença entre os dois, e o caminho que proponho para evoluir o GEO4S até o nível do BMAD.
A pessoa entra no diagnóstico, dá 3 informações leves, a Busia roda análise automática em segundo plano, faz 10 a 15 perguntas inteligentes em 2 fases, mostra resultado parcial no meio e entrega o diagnóstico completo no final em PDF, mais um site presente surpresa que fica no ar por 7 dias.
Nome da empresa, nome no Instagram (não o arroba, porque o dono não lembra direito), e site. Sem cadastro, sem e-mail, sem link de GMN.
A Busia procura GMN, lê Instagram público, varre o site, consulta diretórios e simula buscas em IA generativa. Sem a pessoa precisar saber de nada técnico.
Faturamento, time, origem principal de cliente, tráfego pago, CRM, quem atende. Em paralelo a análise automática segue rodando.
A Busia conta o que viu no Google, Instagram e site. Pessoa sente que vale continuar respondendo.
Taxa de conversão, tempo de resposta, recorrência, follow-up, o que mais trava, objetivo de 90 dias. Preenche os buracos que o automático não viu.
Para liberar o PDF, pede nome, telefone e e-mail. Página fica 24h no ar. PDF inclui link para o site presente, que fica no ar 7 dias e some sozinho.
GEO4S quer dizer Generative Engine Optimization For Search, ou seja, otimização para os motores generativos como ChatGPT, Perplexity, Gemini e Claude. Cada S é um pilar que determina se a empresa vira citação ou desaparece quando um possível cliente faz uma pergunta para a IA.
Volume e qualidade de menção da marca em fontes públicas. Quantidade de reviews, presença em diretórios, citações em mídia, posts orgânicos. Quanto mais sinal, mais a IA conhece e cita.
Como o site organiza informação. Headings claros, FAQ estruturado, blocos respondendo perguntas reais que cliente faria. IA prefere conteúdo com semântica organizada.
Schema markup, JSON-LD, microdados. A IA precisa do código dizendo que aquilo é horário, aquilo é categoria, aquilo é FAQ. Sem schema, a IA precisa adivinhar e geralmente erra.
Autoria explícita, currículo público, links de saída relevantes, certificações. A IA escolhe a fonte mais confiável. Se você não declara quem é, perde para quem declara.
A força do diagnóstico vem do cruzamento entre o que está público sobre a empresa (presença digital, reviews, conteúdo) e o que só o dono sabe (números internos, processo, dor real). Por isso o questionário é curto, dirigido e complementar ao que já achamos.
com nome empresa, nome IG e site
12 perguntas em 2 fases
Os dois nascem para mostrar onde a empresa está e o que dá para melhorar, mas medem coisas diferentes. GEO4S olha para fora: como a empresa aparece. BMAD olha para dentro: como a empresa opera. Em prospecção Busia, GEO4S vira porta de entrada e BMAD vira diagnóstico de profundidade.
Em 12 a 24 meses, a maioria das pessoas vai descobrir negócio perguntando para IA, não digitando no Google. Quem não estiver estruturado para ser citado vai desaparecer. GEO4S mostra esse buraco hoje, enquanto a maior parte dos concorrentes ainda nem percebeu.
Empresário sente que vende pouco, mas não sabe se o problema é posicionamento, produto, vendedor ou processo. BMAD obriga olhar as 4 camadas, e em quase todo caso o gargalo está em camada diferente da que ele suspeitava. Esse insight muda investimento e prioridade.
O GEO4S de hoje é forte em diagnóstico de presença digital, mas raso em diagnóstico estratégico. A proposta abaixo o aproxima do BMAD sem perder a velocidade que ele tem hoje. Implementação por camadas, na ordem.